作者:彩谱科技
本文在通过高光谱遥感技术对特定区域进行详尽分析,揭示地表水质环境特征。研究背景基于高光谱技术在环境监测、资源调查及生态评估中的广泛应用。本研究旨在填补当前研究空白,为区域可持续发展提供科学依据。
数据来源于彩谱科技 FS-60 高光谱成像平台,光谱波段覆盖400- 1000nm ,光谱范围涵盖可见光至短波红外。数据采集于2024 年 5 月,考虑到了季节、天气等因素对光谱特性的影响。预处理步骤包 括辐射校正、几何校正、大气校正及噪声去除,以确保数据质量。此外,还进行了波段选择和数据降维,以简化后续分析过程。
本研究采用了彩谱 FigSpec Studio 水质分析模型对高光谱数据 进行分类处理,包含高锰酸钾(CODmn)氨氮(NH3-H)溶解氧(DO) 总氮(TN)总磷(TP)叶绿素 A 。监督聚类,非监督聚类等指数计 算。以确保分类结果的准确性和稳定性。同时,利用光谱特征提取技 术,分析了不同地物或样本的光谱曲线特征,揭示了其物理或化学属性。
(初始拍摄区域影像)
(水体监督聚类提取)
高锰酸钾分析(颜色比重越大,相对值越高)此水域此指数含量很少
氨氮分析(颜色比重越大,相对值越高)水体边缘 外部细小河道含量高
溶解氧分析(颜色比重越大,相对值越高)水体边缘 外部细小河道含量高 右侧红色区域较高
氮分析(颜色比重越大,相对值越高)水体边缘 外部细小河道含量高 右侧区域绿色含量低
磷分析(颜色比重越大,相对值越高)水体边缘 外部细小河道含量高
叶绿素 A 分析(颜色比重越大,相对值越高)水体边缘 外部细小河道含量高
高光谱技术在水质监测中的优势
1.高光谱相机具有高分辨率、多波段、非接触式等优点,可以快速获取大面积的水质数据。
2.能够同时监测多个水质参数,提高了监测效率和准确性。
3.可以实现实时监测和动态跟踪,为水质管理提供及时的信息支持。
存在的问题与挑战
1.高光谱数据的处理和分析需要专业的软件和技术,对操作人员的要求较高。
2.水体中的环境因素(如光照、水深、水温等)会对光谱数据产生影响,需要进行有效的校正和补偿。
3.高光谱技术在检测某些水质参数(如重金属含量等)方面还存在一定的局限性。
未来发展方向
1.进一步提高高光谱技术的检测精度和稳定性,开发更加智能化的数据处理和分析软件。
2.结合其他监测技术(如传感器技术、卫星遥感等),实现多源数据融合,提高水质监测的全面性和准确性。
3.加强高光谱技术在水质预警和应急监测中的应用,为环境保护和生态安全提供有力保障。