花生作为全球重要的油料与经济作物，其品种分类与霉变检测一直备受关注。传统的化学检测方法耗时长、成本高，且对样本具有破坏性，难以满足大规模生产需求。因此，发展一种快速、无损、准确的检测技术显得尤为重要。

高光谱成像技术凭借其丰富的数据维度与信息深度，逐渐成为农产品质量检测领域的关键工具。该技术能同时获取目标的空间信息与连续波段下的光谱信息，实现对物体表面与内部成分的非破坏性分析。

在这一背景下，齐鲁工业大学王孟轲的研究团队在其硕士论文中，采用杭州彩谱科技有限公司生产的FS-13型和FS-15型高光谱相机，开展了基于高光谱成像技术的花生霉变检测方法研究。该相机波段范围分别为400-1000nm和900-1700nm，属于可见+短波红外区域，能够有效捕捉由分子振动引起的化学特征变化，对水分、蛋白质及霉菌代谢物等成分具有较好的检测灵敏度。

研究中，团队通过模拟自然霉变环境制备花生样本，利用FS-15采集高光谱数据，并结合主成分分析（PCA）、局部二值模式（LBP）与极限学习机（ELM）构建分类模型。实验结果表明，所提出的PCA-LBP-ELM模型对霉变花生的识别精度表现突出，为花生品质的无损检测提供了可靠的技术路径。

彩谱科技推出的高光谱成像系统，具备波段范围灵活、成像稳定、数据维度丰富等特点，适用于农产品检测、工业分选、环境监测等多个领域。FS-13（400-1000nm）适用于表面颜色与纹理分析，FS-15（900-1700nm）则更擅长成分分析与内部缺陷检测，用户可根据实际需求进行选择。

随着高光谱技术的不断成熟与算法模型的持续优化，其在农产品安全检测、智能制造、科研分析等领域的应用前景将更加广阔。彩谱科技将继续致力于高光谱成像设备的研发与推广，为行业提供更加高效、可靠的视觉解决方案。

（论文原文可通过www.cnki.net搜索《基于高光谱成像技术的花生霉变检测方法研究》进行阅读）

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FigSpec FS-13线扫描高光谱相机

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2. 光谱分辨率：6nm

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